OpenClaw 记忆系统：让 AI 记住一切

OpenClaw 的记忆系统是保持 AI 连续性和上下文感知能力的关键。通过分层记忆机制，AI 可以记住短期对话、长期偏好、重要决策和各种个人信息。

记忆分层架构

1. 会话记忆（Session）

每次对话都是一个新的会话。AI 拥有当前会话的完整上下文。

2. 每日记忆（Daily Notes）

每次对话结束时，重要信息会被写入 memory/YYYY-MM-DD.md 文件。

3. 长期记忆（MEMORY.md）

AI 的核心记忆库，包含用户偏好、重要决策、项目背景、联系人信息等。

4. 实时文件（Workspace Files）

如 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md 等在每次会话开始时自动加载。

记忆检索

memory_search("查询内容")  # 语义搜索记忆
memory_get("path", from=10, lines=50)  # 读取指定片段

最佳实践

主动记录

当用户说「记住这个」时，立即更新对应记忆文件。

定期整理

利用心跳机制，每周整理一次日常笔记，将重要内容提炼到 MEMORY.md 中。

隐私保护

MEMORY.md 仅在主会话（私聊）中加载，不会在群聊或共享会话中泄露。

记忆文件位置

~/.openclaw/workspace/
├── MEMORY.md          # 长期记忆
├── USER.md            # 用户信息
├── SOUL.md            # AI 人格定义
├── AGENTS.md          # 工作区规则
└── memory/
    └── 2026-03-27.md  # 每日笔记

总结

OpenClaw 的记忆系统让 AI 真正「了解」你。随着时间推移，AI 会越来越懂你的需求、习惯和偏好。